Recuperacion y Organizacion de la Informacion

Evaluación de los Buscadores Web

La Figura 1 muestra para cada uno de los 10 primeros resultados obtenidos para las 10 preguntas formuladas, los inactivos, duplicados e irrelevantes, es decir lo que comúnmente se conoce como ruido documental en un sistema de recuperación de la información pudiendo ser considerado por los intermediarios de la información como factor negativo, no siendo así desde el punto de vista de los usuarios ya que los duplicados les muestra que la repetición de las páginas web puede demostrarles mayor relevancia. El análisis de los buscadores Altavista y Google da como resultado que ambos buscadores tienen un gran número de enlaces inactivos, duplicados e irrelevantes (34 y 35) y de enlaces técnicamente adecuados pero no útiles (36 y 25) es decir que proveen un 65 % de enlaces inútiles. Al respecto, Olvera Lobos, 2000 afirma que este tipo de resultados hacen pensar en la falta de actualización de las bases de datos ó a un escaso índice de respuesta de algunas búsquedas, cosa que nosotros no estamos en condiciones de asumir por contar con una muestra pequeña de búsquedas. En cambio, los enlaces potencialmente útiles (25 y 26) y los más útiles (5 y 14), ocupan el 35 % restante.

 

 

• Introducción
• Criterios de Evaluación de Buscadores Web
• Etapas para la evaluacion de los buscadores
• Evaluación de Buscadores Web

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Pagina creada por Raúl García Blázquez, para la asignatura Recuperación y Organización de la Información

Fecha ultima actualizacion: 5 de Mayo de 2.006

Contenidos:

• Recuperacion y organizacion de la informacion
• Interfaces y HCI en buscadores
• Clustering para recuperacion de informacion
• Motores de recuperacion de documentos XML/RDF
• Trucos no legales de optimizacion y solucion por los motores
• Sistemas de Question-Answering
• Lenguajes de recuperacion
• Modelos de recuperacion
• Usabilidad y accesibilidad en la recuperacion de informacion
• Web Semantica para recuperar informacion
• Arquitectura de BD para buscadores WEB
• Evaluacion de Buscadores Web
• Metadatos y documentos XML/RDF para recuperacion
• Algoritmos de posicionamiento en Google, Yahoo y MSN
• Procesamiento del Lenguaje Natural para recuperacion de Informacion
• Credibilidad y redaccion de contenidos para mejora de la recuperacion de informacion
• Herramientas SEO